JASP 【たった50秒】初心者でもできる！JASPで二元配置分散分析+等分散性の検定+交互作用+多重比較+グラフ作成！
JASPを使って二元配置分散分析を50秒で実行する方法を解説。等分散性の検定、交互作用、単純主効果、多重比較、グラフ出力まで初心者でも簡単に行える手順を紹介します。
JASP 
JASP 【たった30秒】初心者でもできる！JASPでフリードマン検定+多重比較
JASPでフリードマン検定と多重比較を簡単に実行する方法を解説。データ準備から結果の外部出力まで、初心者でもわかりやすく手順を紹介します。
JASP 【たった50秒】初心者でもできる！JASPで反復測定一元配置分散分析+球面性のチェック+効果量+多重比較+グラフ作成
JASPで反復測定一元配置分散分析を50秒で実行する方法を解説。球面性のチェック、効果量、多重比較、グラフ作成、結果の出力まで初心者でも簡単にできます。
JASP 【JASPで30秒！】初心者でもできる！クラスカル=ウォリス検定+効果量+多重比較+グラフ作成
クラスカル=ウォリス検定を無料ソフトJASPで50秒で実行！効果量・多重比較・グラフ出力まで、Excel不要で簡単にできる方法を紹介します。動画とスクリーンショットで順を追ってやり方を確認できます。
データサイエンス 【図解】過学習とは？ 仕組み・原因・対策を分かりやすく解説 ― 医療データで起こりやすい理由とは
医療データ分析で起こりやすい過学習を徹底解説。仕組み・原因・検証方法・対策を図解付きで初心者でも理解できます。
データサイエンス 【初心者向け】クロスバリデーションとは？仕組み・目的・種類を図解！医療データの注意点も紹介
医療データでのAIモデル評価に必須のクロスバリデーション。仕組み・目的・種類を図解で解説し、情報リークなどの注意点もわかりやすく紹介します。
データサイエンス 【KNIME】60秒で勾配ブースティング！プログラミング無しでできる機械学習入門
プログラミング不要で機械学習！無料ツールKNIMEを使い、勾配ブースティングによる高精度予測モデルを作成する方法をわかりやすく解説します。
データサイエンス 医療データ分析に使える勾配ブースティングとは？｜決定木やランダムフォレストとの違いをわかりやすく解説
医療データ分析にも使われる「勾配ブースティング」をやさしく解説。決定木やランダムフォレストとの違い、誤差を減らす仕組みを図解でわかりやすく紹介します。
統計 オッズ比とは？リスク比とは違う？発症率による違いをグラフで検証してみた
オッズ比とリスク比は同じ意味ではありません。発症率による乖離をグラフで可視化し、どんな時に近似する・ズレるのかを丁寧に説明します。
統計 p値とは？｜有意差だけでは語れない効果量と信頼区間の重要性
「p値が0.05より小さいと有意差あり」だけでは不十分。効果量や信頼区間も一緒に見ることで、研究結果をより深く理解できます。